منتج · نظام ذكاء اصطناعي

Opportunity Radar — خط أدلة لبحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي

نظام بحث يحوّل استراتيجية البحث إلى أدلة موثقة المصدر، ويصنفها إلى إشارات، ويقيّمها، ويكتب الكيانات في رسم بياني للمعرفة — مبني ليصمد أمام إعادة التشغيل.

مصمّمه ومنفّذه
  • Go
  • Postgres
  • Durable tasks
  • Entity graph
  • LLM

المشكلة

العثور على الفرص المناسبة — شركات وأدوار وإشارات تستحق التحرك — يعني قراءة صفحات كثيرة، وتذكّر ما سبق رؤيته، والحكم على كل منها بثبات. يدويًا لا يتسع ذلك، وباستدعاء ذكاء اصطناعي طويل واحد لا يكون قابلًا للتتبع ولا للتكرار.

ما فعلته

  1. discover
  2. collect → normalise
  3. deduplicate → extract
  4. classify → score
  5. graph

خط معالجة على مراحل — الاكتشاف والجمع والتوحيد وإزالة التكرار والاستخراج والتصنيف والتخزين والرسم البياني — كل مرحلة فيه مهمة محفوظة في قاعدة البيانات لا استدعاء دالة. تقرأ كل مرحلة مدخلاتها من السجل، وتنفذ مهمة واحدة، وتعلن انتهاءها وتضيف المرحلة التالية في معاملة واحدة، فيمكن إعادة أي مرحلة وحدها بعد أي تعطل.

تفاصيل تقنية

مصدر موثّق لكل سجل

يحتفظ كل دليل بمصدره ووقته، ويُزال تكراره عبر المصادر، فيمكن دائمًا تتبع أي تقييم إلى الصفحات التي بُني عليها.

الأوزان بيانات لا كود

تُحفظ أوزان التقييم لكل ملف قدرات في قاعدة البيانات، فتغيير طريقة الترتيب تحديث لا نشر جديد — وحلقة تغذية راجعة تتعلم من تقييمات المالك وتشرح السبب.

ذكاء اصطناعي مع بديل ثابت

تمر كل خطوة توليدية عبر طبقة ذكاء اصطناعي واحدة، وتعود إلى بديل ثابت حين لا يتوفر مزود نماذج، فيستمر الخط في العمل.

رسم معرفة واحد

تُكتب الشركات والأشخاص والتقنيات في رسم الكيانات نفسه الذي تستخدمه بقية المنصة، مع توحيد الكيانات، بدل مخزن ثانٍ.

أين يقف الآن

يعمل Opportunity Radar داخل منصة fadymondy.com أداةً داخلية، مع مصادر جمع منها مصدر يعتمد على وكيل متصفح، واستراتيجيات لكل ملف، وتقييم مع أحكام، وملخص دوري. لا يوجد تطبيق عام له، لذا لا تُذكر أرقام استخدام.

كل المشاريع