الذكاء الاصطناعي الخاص: نماذج لغوية محلية واسترجاع خاص على بنيتك التحتية

الذكاء الاصطناعي الخاص يعني أن تبقى النماذج والاسترجاع والبيانات على بنية تحتية تتحكم فيها أنت — خوادمك أو حسابك السحابي أو مكتبك. ويصبح مهمًا حين تكون المستندات سرية، أو تحدد الأنظمة أين يجوز أن تذهب البيانات، أو حين لا تريد ببساطة أن يمر كل استعلام عبر طرف ثالث.

أشغّل هذه التقنيات بنفسي: نماذج مستضافة ذاتيًا، وخوادم للتضمين وإعادة الترتيب، وبحث متجهي داخل Postgres، وطبقة الذاكرة التي يستخدمها وكلائي يوميًا. ونظام CaBrain لذاكرة الوكلاء يعمل على هذا النوع من الإعداد تحديدًا: Postgres مع pgvector وBM25، مع التضمين وإعادة الترتيب عبر TEI على أجهزتنا.

ما أقوم بإعداده

• نماذج لغوية محلية تعمل على أجهزتك أو سحابتك الخاصة، بحجم يناسب المهمة.
• استرجاع خاص (RAG) — استيعاب المستندات وتضمينها والبحث الهجين وإعادة الترتيب.
• التحكم في الصلاحيات بحيث لا يسترجع كل مستخدم إلا ما يحق له رؤيته.
• المراقبة للجودة وزمن الاستجابة واستخدام الأجهزة.

الذكاء الاصطناعي الخاص مقابل المستضاف

النماذج المستضافة غالبًا أقوى ولا تحتاج إلى أجهزة. أما النماذج المحلية فتُبقي البيانات داخل الشركة وتكلفتها متوقعة مع الاستخدام الكثيف، لكنها تحتاج إلى تخطيط للموارد وتكون عادة أصغر. وكثير من الشركات تستخدم الاثنين: المحلي للبيانات الحساسة والمستضاف لما عداها، وأصمّم هذا التقسيم حسب كل حالة.

أسئلة يجب الإجابة عنها أولًا

1. ما البيانات الحساسة، وما القواعد التي تنطبق عليها؟
2. كم عدد الطلبات يوميًا، وما السرعة المطلوبة للإجابة؟
3. ما اللغات المطلوبة؟ فدعم العربية يضيّق خيارات النماذج.
4. من سيشغّل النظام ويحدّثه بعد الإطلاق؟

للوكلاء المبنيين على هذه البنية اطّلع على وكلاء الذكاء الاصطناعي، ولإضافتها إلى منتج قائم اطّلع على دمج الذكاء الاصطناعي.

الأسئلة الشائعة

هل النماذج المحلية جيدة بما يكفي؟

في الإجابات المبنية على الاسترجاع والتصنيف واستخراج البيانات، غالبًا ما تكون النماذج المفتوحة المختارة جيدًا كافية. أما في الاستدلال المفتوح فما زالت النماذج المستضافة المتقدمة متفوقة؛ لذا اختبر على مهامك أنت قبل القرار.

ما الأجهزة المطلوبة؟

يعتمد ذلك على حجم النموذج وحجم الاستخدام. التضمين وإعادة الترتيب يحتاجان إلى موارد متواضعة، ونماذج التوليد هي التكلفة الأساسية. أحدد الحجم بناءً على الاستخدام المتوقع.

هل يعمل الذكاء الاصطناعي الخاص بالعربية؟

نعم، لكن اختيار النموذج أهم هنا. أختبر الاسترجاع والتوليد بالعربية بشكل منفصل قبل التوصية بأي إعداد.