هندسة الذكاء الاصطناعي

هندسة الذكاء الاصطناعي: الوكلاء والذاكرة وMCP في الإنتاج

كيف أبني أنظمة ذكاء اصطناعي وكيلية تنجز عملًا حقيقيًا — ذاكرة الوكلاء والاسترجاع وأدوات MCP والوكلاء في الإنتاج — مع المنتجات والارتباطات التي تقف خلفها.

الجزء الصعب في وكيل الذكاء الاصطناعي نادرًا ما يكون استدعاء النموذج. إنه كل ما حوله: ما يتذكره الوكيل بين الجلسات، وكيف يجد السياق الصحيح، وأي الأدوات يصل إليها وكيف، وما الذي يمنعه من فعل الخطأ بثقة. وهذا هو العمل الذي أركز عليه.

بنيت CaBrain لأن الوكلاء بلا ذاكرة يبدأون من الصفر كل مرة، وOrchestra MCP لأن الأدوات التي يستخدمها الوكيل يجب أن تكون إضافات لا قائمة مكتوبة سلفًا. ومهنيًا سلّمت منصة ذكاء اصطناعي باللغة العربية من وكلاء التحليل في ID8 Media، وصمّمت طبقة تشغيل وكيلية — الوكلاء والتقييمات وحواجز الأمان والذاكرة والمراقبة — في One Studio.

المنتجات

في الإنتاج، لجهات أخرى

اعمل معي على ذلك